Exercise course: Multivariate Analyse komplexer biologischer Datensätze (28443)

WS 2015/2016
We.: 08:30-10:00, S 24b (CIP GEO II)

David R. Kienle

Zielgruppe

Studierende mit Interesse an der Auswertung komplexer ökologischer Felddaten. Die Lehrveranstaltung ist in verschiedenen Studiengängen Teil eines Wahlpflichtmoduls.

• B.Sc. Geoökologie (WV5)
• M.Sc. Geoökologie (frei wählbar in FM4, FM5, PM4, PM5, GM3, GM4)
• M.Sc. Biodiversität & Ökologie (F21. Das Seminar Molekulare Biogeographie wird nicht mehr angeboten und wurde im Modul F21 durch das Seminar "Progress in Biogeography" 74021 ersetzt)
• M.Sc. Physische Geographie (W01)

Lehrumfang

Nach einer kurzen Wiederholung der univariaten Statistik (t-Test, ANOVA, lineare Regressionen) lernen wir verschiedene multivariate Methoden kennen um ökologische Daten auszuwerten. Typische Fragestellungen sind: Wie ähnlich sind sich verschiedene Datenaufnahmen? Was sind die Zusammenhänge von Vegetations- und Umweltdaten (z.B. entlang von Höhengradienten)? Verschiedene Methoden (Klassifikationen, Ordinationen, Ähnlichkeitsmaße) werden vorge-stellt und anhand von Beispielen erläutert. Der praktische Umgang mit der relevanten Software (R) wird erlernt und in Übungseinheiten umgesetzt.

Vorwissen

Als Vorwissen sind ein oder mehrere Kurse zu Grundlagen in R und univariater Statistik zu empfehlen:

• Statistik (B.Sc. Geoökologie, 28150)
• Statistische Methoden (B.Sc. Biologie, 20161)
• Statistische Datenanalyse mit R (B.Sc. Geoökologie, 28319)
• Introduction to R (alle B.Sc. & M.Sc. 74047)
• Statistical Modelling with R (alle B.Sc. & M.Sc. 74048)

Kursmaterialien

Kursmaterialien befinden sich inzwischen auf E-Learning (Moodle)